Springboot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能

Springboot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能 Micrometer Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API,它提供了多种度量指标类型(Timers、Guauges、Counters等),同时支持接入不同的监控系统,例如 Influxdb、Graphite、Prometheus 等。我们可以通过 Mi … 继续阅读

zuul动态网关

Zuul网关 Zuul 是Netflix 提供的一个开源组件,致力于在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。 gateway最终也会部署多个实例,达到分布式的效果。 动态路由 动态路由需要达到可持久化配置,动态刷新的效果。如架构图所示,不仅要能满足从spring的配置文件properties加载路由信息,还需要从数据库加载我们的配置。另外一点是,路由信息在容器启动时就已经加载进入 … 继续阅读

分布式ID生成方案汇总

分布式ID的特性 唯一性:确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性:确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID。 带时间:ID里面包含时间,一眼扫过去就知道哪天的交易。 分布式ID的生成方案 1. UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。 优点:本地生成,生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度 … 继续阅读

spring cloud的组件

最近想梳理一下公司的整个系统的设计,以及各个spring cloud组件的交互和协同工作过程和原理。也想自己从头构建一个新的微服务系统。于是,从头到尾,梳理了一遍。 常见微服务组件 注册和发现服务 Eureka: Eureka是Netflix开发的服务发现框架 Zookeep、etcd、Consul 配置中心 spring cloud config、ctrip Apollo ctrip Apoll … 继续阅读

Raft一致性算法

最近在看一些基础的分布式理论的书,整理一下相关的问题,做了一些详细的整理,方便之后梳理和查阅。 一致性问题 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致。 CAP理论对于分布式系统的论述,如果不想牺牲一致性,我们就只能放弃可用性,所以,数据一致性模型主要有以下几种:强一致性、弱一致性和最终一致性等,在本 … 继续阅读

CAP理论

这是分布式理论的理论基石。 CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。 定义 Consistency 一致性 一致性指“all nodes see the same data at the same time”,即所有节点在同一时间的数据完全一致。 一致性是 … 继续阅读